नवी दिल्ली,
AI technology attacks tuberculosis या वर्षी फुफ्फुसांच्या आजारांवरील आंतरराष्ट्रीय परिषदेत आरोग्य क्षेत्रात मोठी तांत्रिक प्रगती सादर करण्यात आली. डेल्फ्ट इमेजिंग आणि इपकॉन यांनी संयुक्तपणे CAD4TB+ नावाचा एक नवीन एआय-आधारित प्लॅटफॉर्म लाँच केला आहे. ही प्रणाली क्षयरोग शोधणे, रुग्णांची देखरेख करणे, हॉटस्पॉट ओळखणे आणि भविष्यातील संसर्ग दरांचा अंदाज देणे, असे सर्व काही एकाच प्लॅटफॉर्मवर सक्षम करते. तज्ञांचा असा विश्वास आहे की या तंत्रज्ञानामुळे जागतिक क्षयरोगविरोधी लढाईत मोठा फायदा होईल.
संग्रहित फोटो
डब्लूएचओच्या अहवालानुसार २०२४ पर्यंत जगभरात १.७ कोटी लोक क्षयरोगाने संक्रमित होतील, तर १.२ कोटींपेक्षा अधिक लोक मृत्युमुखी पडतील. यापैकी सुमारे २.४ कोटी रुग्णांचे निदान झालेले नाही, विशेषतः आफ्रिका आणि ग्रामीण भागात, जिथे चाचणी सुविधा मर्यादित आहेत. या तफावतीवर मात करण्यासाठी CAD4TB+ तयार करण्यात आले आहे, जे एआयएक्स-रे तंत्रज्ञान आणि डेटा विश्लेषण वापरून उच्च, कमी किंवा वाढत्या संसर्गाचे क्षेत्र ओळखते. डेल्फ्ट इमेजिंगचे सीईओ गिडो गीर्ट्स यांनी सांगितले की दुर्गम भागातील लोकांसाठी चाचणीची सुविधा उपलब्ध करून देणे अत्यंत आवश्यक आहे. त्यांनी पुढे सांगितले की आतापर्यंत CAD4TB वापरून ५५ दशलक्षाहून अधिक लोकांची तपासणी करण्यात आली असून CAD4TB+ ही प्रक्रिया जलद, सोपी आणि अचूक करेल.
इपकॉनच्या सीईओ कॅरोलिन व्हॅन काउवेलर्ट यांनी स्पष्ट केले की ही प्रणाली फील्ड-लेव्हल चाचणीला राष्ट्रीय आरोग्य नियोजनाशी जोडेल, आणि प्रत्येक एक्स-रे केवळ एका रुग्णासाठी नाही तर देशभरातील क्षयरोगाची स्थिती समजून घेण्यासाठी महत्त्वाचा डेटा तयार करेल. नायजेरियामध्ये या प्रणालीने क्षयरोगाचे हॉटस्पॉट ओळखून अधिक रुग्णांची ओळख पटवली, तर दक्षिण आफ्रिकेत एआय तंत्रज्ञानाने चाचणी खर्च कमी केला आणि सुरुवातीच्या टप्प्यात रुग्णांना वेळेत उपचार मिळवून दिले. १२० हून अधिक वैज्ञानिक अभ्यासांनी CAD4TB+ च्या प्रभावीपणाचे समर्थन केले आहे. या नवीन एआय तंत्रज्ञानामुळे क्षयरोगाचे जलद निदान, लवकर उपचार आणि मृत्यूंमध्ये घट होण्याची अपेक्षा आहे.